کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
448388 | 693564 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Graph marginalization for rapid assignment in wide-area surveillance
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Decentralizing optimization problems across a network can reduce the time required to achieve a solution. We consider a wide-area surveillance sensor network observing an environment by varying the state of each sensor so as to assign it to one or more moving objects. The aim is to maximize an arbitrary utility function related to object tracking or object identification, using graph marginalization in the form of belief propagation. The algorithm performs well in an example application with six heterogeneous sensors. In larger network simulations, the time savings owing to decentralization quickly exceed 90%, with no reduction in optimality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ad Hoc Networks - Volume 9, Issue 2, March 2011, Pages 180–188
Journal: Ad Hoc Networks - Volume 9, Issue 2, March 2011, Pages 180–188
نویسندگان
Mark Ebden, Stephen Roberts,