کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4543006 1626810 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Use of likelihood profiling over a global scaling parameter to structure the population dynamics model: An example using blue marlin in the Pacific Ocean
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از پروفیل احتمال در یک پارامتر پوسته شدن جهانی برای ساختن مدل دینامیکی جمعیت: مثال استفاده از مارلین آبی در اقیانوس آرام
کلمات کلیدی
ارزیابی سهام، تشخیص، الگوی انتخابی، مقیاس جمعیت، احتمال احتمال
ترجمه چکیده
مدل های مدرن ارزیابی سهام می توانند از طیف وسیعی از انواع داده استفاده کنند، اما اندازه گیری ها و فراوانی نسبی برای برآورد فراوانی جمعیت بسیار مهم است. انواع داده های اضافی، مانند سن و یا اندازه ترکیب گرفتن، برای ارزیابی ساختار سن جمعیت مفید هستند. با این حال، ارزیابی داده های نامناسب یا فرایند انتخابی غلط مشخص می تواند داده های ترکیب را تأیید کند که تأثیر نامناسب بر مدل برآورد فراوانی دارد. برآورد درجه تخریب به تناسب اجزای داده از مدل های با مقیاس های مطلق ثابت ثابت اطلاعاتی را در مورد میزان تاثیر هر مولفه بر نتایج مدل ارائه می دهد. از جمله فرایند مدل اضافی در پارامترهای انتخابی یا کاهش وزن داده ها می توان برای کاهش تاثیرات مولفه های ثانویه داده استفاده کرد و بنابراین اهمیت مولفه های داده اولیه را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم آبزیان
چکیده انگلیسی
Modern stock assessment models can make use of a wide variety of data types, but measures of catch and relative abundance remain crucial to the estimates of the population abundance. Additional data types, such as the age or size composition of the catch, are useful for estimation of the age structure of the population. However, inappropriate data weightings or mis-specified selectivity process can result in the composition data asserting undue influence on the models estimate of abundance. Estimating the degree of degradation to the fit of data components from models with fixed absolute population scales provides information on the degree of influence that each component has on model results. Including additional model process in the selectivity parameterization or reducing the data weightings can be used to lessen the influence of secondary data components and therefore increase the importance of primary data components.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fisheries Research - Volume 158, October 2014, Pages 138-146
نویسندگان
, , , ,