کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4626566 1631788 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified moving least squares with polynomial bases for scattered data approximation
ترجمه فارسی عنوان
حداقل مربعات متحرک با پایگاه های چند جملهای برای تقریب اطلاعات پراکنده
کلمات کلیدی
حداقل مربعات حرکتی توزیع نقطه تصادفی، تقریبی داده های پراکنده، تولید تابع شکل قوی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی

One common problem encountered in many fields is the generation of surfaces based on values at irregularly distributed nodes. To tackle such problems, we present a modified, robust moving least squares (MLS) method for scattered data smoothing and approximation. The error functional used in the derivation of the classical MLS approximation is augmented with additional terms based on the coefficients of the polynomial base functions. This allows quadratic base functions to be used with the same size of the support domain as linear base functions, resulting in better approximation capability. The increased robustness of the modified MLS method to irregular nodal distributions makes it suitable for use across many fields. The analysis is supported by several univariate and bivariate examples.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 266, 1 September 2015, Pages 893–902
نویسندگان
, , , , ,