کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4626988 | 1631803 | 2015 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence of relaxation iterative methods for saddle point problem
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we first provide convergence results of three relaxation iterative methods for solving saddle point problem. Next, we propose how to find near optimal parameters for which preconditioned Krylov subspace method performs nearly best when the relaxation iterative methods are applied to the preconditioners of Krylov subspace method. Lastly, we provide efficient implementation for the relaxation iterative methods and efficient computation for the preconditioner solvers. Numerical experiments show that the MIAOR method and the BiCGSTAB with MAOR preconditioner using near optimal parameters perform more than twice faster than the GSOR method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 251, 15 January 2015, Pages 65–80
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 251, 15 January 2015, Pages 65–80
نویسندگان
Jae Heon Yun,