کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4627597 1631812 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A statistical method for geometry inspection from point clouds
ترجمه فارسی عنوان
یک روش آماری برای بازرسی هندسی از ابرهای نقطه
کلمات کلیدی
بوت استرپ، صاف کردن هسته، بازرسی، ابر نقطه،
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش آماری برای بازرسی هندسی از ابرهای نقطه به دست آمده با یک اسکنر لیزری یا سایر سیستم های اندازه گیری را معرفی می کند. فرضیه صفر مورد علاقه این است که سطح واقعی یک جسم متناسب با شکل و ابعاد نظری جسم است. یک الگوریتم مبتنی بر دوزگرهای هسته دوجداره برای غیر پارامتری برآورد سطح شی مورد استفاده قرار می گیرد و روش های مبتنی بر بوت استرپ برای آزمایش فرضیه صفر پیشنهاد شده است. به منظور اعتبارسنجی روش، یک مطالعه شبیه سازی شده انجام شد. در نهایت، روش پیشنهادی برای بازرسی یک آنتن پارابولیکی مورد استفاده قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
یک روش آماری برای بازرسی هندسی از ابرهای نقطه
چکیده انگلیسی
This paper introduces a statistical methodology for geometry inspection from point clouds obtained with a laser scanner or other measuring systems. The null hypothesis of interest is that the real surface of an object fits the theoretical shape and dimensions of the object. An algorithm based on bivariate kernel smoothers is used to nonparametrically estimate the surface of the object and bootstrap-based procedures are proposed for testing the null hypothesis. In order to validate the methodology a simulated study was conducted. Finally, the proposed methodology was applied to the inspection of a parabolic dish antenna.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 242, 1 September 2014, Pages 562-568
نویسندگان
, , , ,