کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4627891 | 1631818 | 2014 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Solving linearly constrained matrix least squares problem by LSQR
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Matrix iterative algorithm LSQR is proposed for solving the linearly constrained matrix least squares (LS) problem. With the special properties of constraint matrix, Kronecker product and the coordinate mapping from the constrained space to its (independent) parameter space, we transform the constrained matrix LS problem to the unconstrained long vector least squares problem and rewrite the corresponding vector-form algorithm back to the matrix one. The resulting matrix-form iteration only consists of matrix–matrix product and does not involve the Kronecker product. Numerical results are reported to show the feasibility of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 236, 1 June 2014, Pages 273–286
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 236, 1 June 2014, Pages 273–286
نویسندگان
Yuyang Qiu, Anding Wang,