کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
462954 | 696936 | 2009 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A context switching streaming memory architecture to accelerate a neocortex model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A novel architecture to accelerate a neocortex inspired cognitive model is presented. The architecture utilizes a collection of context switchable processing elements (PEs). This enables time multiplexing of nodes in the model onto available PEs. A streaming memory system is designed to enable high-throughput computation and efficient use of memory resources. Several scheduling algorithms were examined to efficiently assign network nodes to the PEs. Multiple parallel FPGA-accelerated implementations were evaluated on a Cray XD1. Networks of varying complexity were tested and indicate that hardware acceleration can provide an average throughput gain of 184 times over equivalent parallel software implementations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microprocessors and Microsystems - Volume 33, Issue 2, March 2009, Pages 117–128
Journal: Microprocessors and Microsystems - Volume 33, Issue 2, March 2009, Pages 117–128
نویسندگان
Christopher N. Vutsinas, Tarek M. Taha, Kenneth L. Rice,