کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4629980 | 1340591 | 2012 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An adaptive parameterized block-based singular value decomposition for image de-noising and compression
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose an adaptive parametrized block-based singular value decomposition (APBSVD) for preserving the edge structure and avoiding blurred image after the compressing process. We also exploit a proper selection of the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) parameter at each block to appropriately eliminate high-frequency noise. Our numerical results show that the proposed methods are promising which effectively remove the noise, and preserves the edge information well during the block-based SVD image compression.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 218, Issue 21, 1 July 2012, Pages 10370–10385
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 218, Issue 21, 1 July 2012, Pages 10370–10385
نویسندگان
Y.-T. Shih, C.-S. Chien, C.-Y. Chuang,