کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4630758 | 1340606 | 2011 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new augmented Lyapunov–Krasovskii functional approach to exponential passivity for neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of exponential passivity analysis for uncertain neural networks with time-varying delays is considered. By constructing new augmented Lyapunov–Krasovskii’s functionals and some novel analysis techniques, improved delay-dependent criteria for checking the exponential passivity of the neural networks are established. The proposed criteria are represented in terms of linear matrix inequalities (LMIs) which can be easily solved by various convex optimization algorithms. A numerical example is included to show the superiority of our results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 24, 15 August 2011, Pages 10231–10238
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 24, 15 August 2011, Pages 10231–10238
نویسندگان
O.M. Kwon, Ju H. Park, S.M. Lee, E.J. Cha,