کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4632320 | 1340642 | 2010 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A singular value decomposition algorithm based on solving hyperplane constrained nonlinear systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A new algorithm for singular value decomposition (SVD) is presented through relating SVD problem to nonlinear systems whose solutions are constrained on hyperplanes. The hyperplane constrained nonlinear systems are solved with the help of Newton’s iterative method. It is proved that our SVD algorithm has the quadratic convergence substantially and all singular pairs are computable. These facts are also confirmed by some numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 216, Issue 3, 1 April 2010, Pages 779–790
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 216, Issue 3, 1 April 2010, Pages 779–790
نویسندگان
Kenichi Yadani, Koichi Kondo, Masashi Iwasaki,