کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4634250 | 1631837 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Augmented Lagrangian applied to convex quadratic problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An algorithm based on the Augmented Lagrangian method is proposed to solve convex quadratic programming problem. The quadratic penalty is considered here. Hence, the Augmented Lagrangian function is quadratic when applied to quadratic programming problem. For this penalty, we show that if the Lagrangian function associated with the original problem is strict convex (or convex), then the hessian matrix of Augmented Lagrangian function is positive definite (or positive semi-definite). Numerical experiments are presented illustrating the performance of the algorithm for the CUTE test set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 200, Issue 2, 1 July 2008, Pages 480-485
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 200, Issue 2, 1 July 2008, Pages 480-485
نویسندگان
Débora Cintia Marcilio, Luiz Carlos Matioli,