کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4635936 | 1340716 | 2006 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A quasi-Newton based pattern search algorithm for unconstrained optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A quasi-Newton based pattern search algorithm for unconstrained optimization A quasi-Newton based pattern search algorithm for unconstrained optimization](/preview/png/4635936.png)
چکیده انگلیسی
This study proposes a new robust quasi-Newton algorithm for unconstrained optimization problem. The factorization of approximating Hessian matrices is investigated to provide a series of positive bases for pattern search. Experiments on some well-known optimization test problems are presented to show the efficiency and robustness of the proposed algorithm. It is found that the proposed algorithm is competitive and outperforms some other derivative-free algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 183, Issue 1, 1 December 2006, Pages 685-694
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 183, Issue 1, 1 December 2006, Pages 685-694
نویسندگان
Ting Wu, Linping Sun,