کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4636374 | 1340722 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid ant colony optimization and visibility studies applied to a job-shop scheduling problem
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A hybrid ant colony optimization (ACO) algorithm is applied to a well known job-shop scheduling problem: MT10 (Muth-Thompson). The ACO tries to preserve and improve existing solutions, and a postprocessing algorithm is applied to the tour of an ant upon its completion. Studies are performed to see what effect visibility has on the outcome with regards to the ACO part of the algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 187, Issue 2, 15 April 2007, Pages 989–998
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 187, Issue 2, 15 April 2007, Pages 989–998
نویسندگان
J. Heinonen, F. Pettersson,