کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4636972 | 1340731 | 2006 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability and bifurcation for discrete-time Cohen–Grossberg neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Stability and bifurcation for discrete-time Cohen–Grossberg neural network Stability and bifurcation for discrete-time Cohen–Grossberg neural network](/preview/png/4636972.png)
چکیده انگلیسی
This paper investigates a discrete-time Cohen–Grossberg neural network model. Some sufficient criteria ensuring the asymptotic stability of the equilibrium point for this model are derived. Moreover, by choosing the appropriate bifurcation parameter, we prove that Neimark–Sacker bifurcation occurs when the bifurcation parameter exceeds a critical value. We determine the direction and stability of bifurcation by applying the normal form theory and the center manifold theorem. Some numerical simulations for justifying the theoretical analysis are also given.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 179, Issue 2, 15 August 2006, Pages 787–798
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 179, Issue 2, 15 August 2006, Pages 787–798
نویسندگان
Hongyong Zhao, Lei Wang,