کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4637497 | 1340741 | 2006 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A heuristic approach for finding the global minimum: Adaptive random search technique
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A heuristic approach for finding the global minimum: Adaptive random search technique A heuristic approach for finding the global minimum: Adaptive random search technique](/preview/png/4637497.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, a new random search technique which facilitates the determination of the global minimum, is presented. This method, called Adaptive Random Search Technique (ARSET), is experimented on test problems, and successful results are obtained. ARSET algorithm, outcome of which is observed to be relatively better, is also compared with other methods. In addition, applicability of the algorithm on artificial neural network training is tested with XOR problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 173, Issue 2, 15 February 2006, Pages 1323–1333
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 173, Issue 2, 15 February 2006, Pages 1323–1333
نویسندگان
Coşkun Hamzaçebi, Fevzi Kutay,