کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4663252 | 1345242 | 2006 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient spatio-temporal data mining with GenSpace graphs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
منطق ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We describe a method for spatio-temporal data mining based on GenSpace graphs. Using familiar calendar and geographical concepts, such as workdays, weeks, climatic regions, and countries, spatio-temporal data can be aggregated into summaries in many ways. We automatically search for a summary with a distribution that is anomalous, i.e., far from user expectations. We repeatedly ranking possible summaries according to current expectations, and then allow the user to adjust these expectations. We also choose a propagation path in the GenSpace subgraph that reduces the storage and time costs of the mining process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Applied Logic - Volume 4, Issue 2, June 2006, Pages 192–214
Journal: Journal of Applied Logic - Volume 4, Issue 2, June 2006, Pages 192–214
نویسندگان
Howard J. Hamilton, Liqiang Geng, Leah Findlater, Dee Jay Randall,