کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
466514 | 697848 | 2007 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recognition of emergent human behaviour in a smart home: A data mining approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Motivated by a growing need for intelligent housing to accommodate ageing populations, we propose a novel application of intertransaction association rule (IAR) mining to detect anomalous behaviour in smart home occupants. An efficient mining algorithm that avoids the candidate generation bottleneck limiting the application of current IAR mining algorithms on smart home data sets is detailed. An original visual interface for the exploration of new and changing behaviours distilled from discovered patterns using a new process for finding emergent rules is presented. Finally, we discuss our observations on the emergent behaviours detected in the homes of two real world subjects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 3, Issue 2, March 2007, Pages 95–116
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 3, Issue 2, March 2007, Pages 95–116
نویسندگان
Sebastian Lühr, Geoff West, Svetha Venkatesh,