Estimation of the survival probabilities by adjusting a Cox model to the tail

Within the framework of a survival analysis model with censored life time data and an explanatory covariate, our goal is to predict the survival probability beyond the largest observed time. A Cox model with a constant underlying hazard function is proposed to adjust the tail of the life time distribution. Under some regularity conditions, we prove that the parameter estimators are convergent.

RésuméDans le contexte dʼun modèle dʼanalyse de survie avec données censurées et en présence dʼune covariable explicative, on veut prédire la probabilité de survie au-delà de la plus grande observation. Un modèle de Cox dont la fonction de risque de base est constante, est ajusté sur la queue de la distribution de la durée de vie. Sous certaines conditions de régularité, on démontre la convergence des estimateurs des paramètres du modèle.