Estimation de la fonction de régression pour variable explicative et réponse fonctionnelles dépendantes

RésuméNous considérons lʼestimateur à noyau de la fonction de régression lorsque la variable réponse est dans un espace de Banach et la variable explicative est à valeurs dans un espace semi-métrique. En considérant des observations β-mélangeantes, on établit la vitesse de convergence presque complète de lʼestimateur construit.

We consider a kernel estimate of the regression when the response variable is in a Banach space and the explanatory variable takes its values in a semi-metric space. Our main result states the almost complete convergence (with rate) of the constructed estimate when the sample considered is a β-mixing sequence.