Estimation nonparamétrique de la distribution des revenus et de l'indice de pauvreté

RésuméDans cette Note nous proposons un estimateur de l'indice de pauvreté de Foster, Greer et Thorbecke. L'estimateur est construit à l'aide du noyau de Parzen Rosenblatt. La convergence de l'estimateur est étudiée et des simulations proposées. Pour citer cet article : G. Dia, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

In this Note we propose an estimator of Foster, Greer and Thorbecke class of measures where z is the poverty line, f(x) the density of the income distribution and α the so-called poverty aversion. The estimator is constructed with Parzen–Rosenblatt kernel. Uniform almost sure consistency and uniform mean square consistency are established. A simulation study indicates that this new estimator performs well in finite samples. To cite this article: G. Dia, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).