کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4671854 | 1634006 | 2008 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The Neyman–Pearson lemma under g-probability ⁎⁎⁎
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The Neyman–Pearson fundamental lemma is generalized under g-probability. With convexity assumptions, a sufficient and necessary condition which characterizes the optimal randomized tests is obtained via a maximum principle for stochastic control. To cite this article: S. Ji, X.Y. Zhou, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
RésuméLe lemme fondamental de Neyman–Pearson est généralisé au cas de g-probabilités. Sous des hypothèses de convexité, une condition suffisante et nécessaire caractérisant le test randomisé optimal est obtenue au moyen du principe du maximum dans le cadre du contrôle stochastique. Pour citer cet article : S. Ji, X.Y. Zhou, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Comptes Rendus Mathematique - Volume 346, Issues 3–4, February 2008, Pages 209-212
Journal: Comptes Rendus Mathematique - Volume 346, Issues 3–4, February 2008, Pages 209-212