کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
469331 | 698309 | 2009 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An implementation of the Expectation-Maximisation (EM) algorithm for population pharmacokinetic–pharmacodynamic modelling in ACSLXTREME
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An implementation of the Expectation-Maximisation (EM) algorithm in ACSLXTREME (AEGIS Technologies) for the analyses of population pharmacokinetic–pharmacodynamic (PKPD) data is demonstrated. The parameter estimation results are compared with those from NONMEM (Globomax) using the first order conditional estimate method. The estimates are comparable and it is concluded that the EM algorithm is a useful technique in population pharmacokinetic–pharmacodynamic modelling. The implementation also demonstrates the ease with which parameter estimation algorithms for population data can be implemented in simulation software packages.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 96, Issue 1, October 2009, Pages 49–62
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 96, Issue 1, October 2009, Pages 49–62
نویسندگان
James W.T. Yates,