کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
469924 | 698370 | 2006 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using SAS to conduct nonparametric residual bootstrap multilevel modeling with a small number of groups
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In multilevel modeling, researchers often encounter data with a relatively small number of units at the higher levels. As a result, of this and/or non-normality of the residuals, model parameter estimates, particularly the variance components and standard errors of parameter estimates at the group level, may be biased, thus the corresponding statistical inferences may not be trustworthy. This problem can be addressed by using bootstrap methods to estimate the standard errors of the parameter estimates for significance testing. This study illustrates how to use statistical analysis system (SAS) to conduct nonparametric residual bootstrap multilevel modeling. Specific SAS programs for such modeling are provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 82, Issue 2, May 2006, Pages 130–143
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 82, Issue 2, May 2006, Pages 130–143
نویسندگان
Jichuan Wang, James R. Carpenter, Michael A. Kepler,