کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
469926 | 698370 | 2006 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intelligent classification of electrocardiogram (ECG) signal using extended Kalman Filter (EKF) based neuro fuzzy system
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Intelligent classification of electrocardiogram (ECG) signal using extended Kalman Filter (EKF) based neuro fuzzy system Intelligent classification of electrocardiogram (ECG) signal using extended Kalman Filter (EKF) based neuro fuzzy system](/preview/png/469926.png)
چکیده انگلیسی
This study presents the development of a hybrid system consisting of an ensemble of Extended Kalman Filter (EKF) based Multi Layer Perceptron Network (MLPN) and a one-pass learning Fuzzy Inference System using Look-up Table Scheme for the recognition of electrocardiogram (ECG) signals. This system can distinguish various types of abnormal ECG signals such as Ventricular Premature Cycle (VPC), T wave inversion (TINV), ST segment depression (STDP), and Supraventricular Tachycardia (SVT) from normal sinus rhythm (NSR) ECG signal.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 82, Issue 2, May 2006, Pages 157–168
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 82, Issue 2, May 2006, Pages 157–168
نویسندگان
Yeong Pong Meau, Fatimah Ibrahim, Selvanathan A.L. Narainasamy, Razali Omar,