کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4763841 1423255 2017 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial vision system for particle size characterization from bulk materials
ترجمه فارسی عنوان
سیستم بینایی مصنوعی برای اندازه گیری اندازه ذرات از مواد فله
ترجمه چکیده
این مطالعه نشان می دهد که چگونه یک سیستم چشم بینایی سریع، قابل اعتماد و غیر تهاجمی ایجاد کنیم تا توزیع اندازه دانه های دانه ای را برآورد کنیم. سیستم، بر اساس تجزیه و تحلیل بافت چند متغیره و چندتایی، از تصاویر دیجیتالی از مواد فله استفاده می کند تا اطلاعات کمی درباره اندازه ذرات در هر تصویر و نسبت وزن خود را مستقل از شکل توزیع ذرات (یک و چند وجهی) مدال) این روش به یک محصول مرطوب گرانول (یعنی سلولز میکرو کریستالی) اعمال می شود و نشان داده شده است که توزیع اندازه را می توان با دقت برآورد کرد. عملکرد سیستم با در نظر گرفتن کاربردی در نظارت خودکار توزیع اندازه ذرات در فرایندهای صنعتی مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This study shows how to develop a fast, reliable, and non-invasive artificial vision system to quantitatively estimate the particle size distribution of granular products. The system, based on multivariate and multiresolution texture analysis, uses digital images of the bulk material to extract quantitative information on the particle size ranges appearing in each image and on their weight proportion independently of the shape of the particle distribution (mono- or multi-modal). The method is applied to a wet-granulated product (namely, microcrystalline cellulose), and it is shown that the size distributions can be estimated accurately. The system performance is discussed in the light of an application in the automated monitoring of particle size distribution in industrial processes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 164, 8 June 2017, Pages 246-257
نویسندگان
, , ,