کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
477993 | 1446224 | 2006 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical fitting and validation of non-linear simulation metamodels: A case study
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Statistical fitting and validation of non-linear simulation metamodels: A case study Statistical fitting and validation of non-linear simulation metamodels: A case study](/preview/png/477993.png)
چکیده انگلیسی
Linear regression metamodels have been widely used to explain the behavior of computer simulation models, although they do not always provide a good global fit to smooth response functions of arbitrary shape. In the case study discussed in this paper, the use of several linear regression polynomial results in a poor fit. The use of a non-linear regression metamodeling methodology provides simple functions that adequately approximate the behavior of the target simulation model. The importance of metamodel validation is emphasized by using the generalization of Rao’s test to non-linear metamodels and double cross-validation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 171, Issue 1, 16 May 2006, Pages 53–63
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 171, Issue 1, 16 May 2006, Pages 53–63
نویسندگان
M. Isabel Reis dos Santos, Acácio M.O. Porta Nova,