کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
483225 | 1446201 | 2007 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A policy gradient method for semi-Markov decision processes with application to call admission control
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Solving a semi-Markov decision process (SMDP) using value or policy iteration requires precise knowledge of the probabilistic model and suffers from the curse of dimensionality. To overcome these limitations, we present a reinforcement learning approach where one optimizes the SMDP performance criterion with respect to a family of parameterised policies. We propose an online algorithm that simultaneously estimates the gradient of the performance criterion and optimises it using stochastic approximation. We apply our algorithm to call admission control. Our proposed policy gradient SMDP algorithm and its application to admission control is novel.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 178, Issue 3, 1 May 2007, Pages 808–818
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 178, Issue 3, 1 May 2007, Pages 808–818
نویسندگان
Sumeetpal S. Singh, Vladislav B. Tadić, Arnaud Doucet,