کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
484122 | 703253 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Accelerated Graph-based Nonlinear Denoising Filters
ترجمه فارسی عنوان
فیلترهای غیرخطی انقباض مبتنی بر گرافیک شتاب دهنده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تکرارهای تکراری، فیلترهای صاف بر روی نمودارها، انهدام تصویر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Denoising filters, such as bilateral, guided, and total variation filters, applied to images on general graphs may require repeated application if noise is not small enough. We formulate two acceleration techniques of the resulted iterations: conjugate gradient method and Nesterov's acceleration. We numerically show efficiency of the accelerated nonlinear filters for image denoising and demonstrate 2-12 times speed-up, i.e., the acceleration techniques reduce the number of iterations required to reach a given peak signal-to-noise ratio (PSNR) by the above indicated factor of 2-12.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 80, 2016, Pages 607–616
Journal: Procedia Computer Science - Volume 80, 2016, Pages 607–616
نویسندگان
Andrew Knyazev, Alexander Malyshev,