کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
484638 | 703285 | 2015 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing MACD Parameters via Genetic Algorithms for Soybean Futures
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
To create profits, traders must time the market correctly and enter and exit positions at ideal times. Finding the optimal time to enter the market can be quite daunting. The soybean market can be volatile and complex. Weather, sentiment, supply, and demand can all affect the price of soybeans. Traders typically use either fundamental analysis or technical analysis to predict the market for soybean futures’ contracts. Every agricultural future's contract or security contract is different in its nature, volatility, and structure. Therefore, the purpose of this research is to optimize the moving average convergence divergence parameter values from traditionally used integers, to values that optimize the profit of the soybean market.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 61, 2015, Pages 85-91
Journal: Procedia Computer Science - Volume 61, 2015, Pages 85-91