کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
484809 | 703295 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Managing Vagueness with Fuzzy in Hierarchical Big Data1
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت ابهام با فازی در داده های بزرگ سلسله مراتبی 1؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Out of the web of linked open data, comes a sense of networked “Big Data.” This large scale interconnected data is hierarchical, and often messy and full of subjective bias particularly when mass collaboration is concerned (e.g. wikipedia). In this paper we apply fuzzy set theory, specifically the X-μ approach which is shown to be more efficient than a standard fuzzy approach, to attributes within linked data. We look at hierarchical structures, using an example from the films subset of the DBpedia data repository. The hierarchical nature of film categories lends itself well to our application, and we apply fuzzy models to handle the vagueness in attributes such as film length, film budget, and box office takings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 53, 2015, Pages 19-28
Journal: Procedia Computer Science - Volume 53, 2015, Pages 19-28