کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
484845 | 703295 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning Morphological Transformations with Recurrent Neural Networks
ترجمه فارسی عنوان
آموزش تغییرات مورفولوژیکی با شبکه های عصبی مکرر؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Deep learning techniques have been successfully used in recent years to learn useful image trans- formations and features, thus contributing significantly to the advancements in neural networks. However deep nets suffer from the drawback that they require large training times and mul- tifarious parameters that need to be hand tuned for optimal performance. In this paper we investigate the use Recurrent neural network architectures to learn useful transformations of an image(object), progressively over time. Learning these latent transformations enables the recur- rent architecture to correctly predict, to a high degree of accuracy, the original representation of an object from its transformed representations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 53, 2015, Pages 335-344
Journal: Procedia Computer Science - Volume 53, 2015, Pages 335-344