کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
484904 703300 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Method to Find Optimum Number of Clusters Based on Fuzzy Silhouette on Dynamic Data Set
ترجمه فارسی عنوان
یک روش برای یافتن تعداد مطلوب خوشه بر اساس شبح فازی در مجموعه داده های پویا
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی در نوآوری در روند جدید در بسیاری از برنامه های کاربردی دارد. در اکثر پایگاه های داده فعلی، روز به روز به روز می شود. به منظور اتخاذ این تغییرات، نیاز به به روز رسانی فناوری های فعلی و الگوریتم های داده کاوی برای حمایت از تغییر داده ها وجود دارد. در بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی، کاربر باید تعداد مطلوب خوشه ها را قبل از اجرای مشخص کند، برای پایگاه داده های استاتیک این مقدار ثابت باقی می ماند در حالی که در مورد پایگاه داده های پویا مقدار باید تغییر کند. در این مقاله، ما یک روش برای پیدا کردن تعداد مطلوب از خوشه های مبتنی بر شبح فازی بر روی داده های پویا را با مقایسه خوشه بندی سنتی با داده های مصنوعی و تقسیم بندی مشتری پویا انجام دادیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک روش برای یافتن تعداد مطلوب خوشه بر اساس شبح فازی در مجموعه داده های پویا
چکیده انگلیسی

Data analysis plays amajor role in innovation of new trends in many applications.In most of the current applicationdatabases is being updated day to day. In order to adopt these changes, there is a need to update the present technologies and data mining algorithms in support of changing data. In many of the clustering algorithms the user has to specify the optimum number of clusters prior to execution, for static databases this value remains constant whereas, in the case of dynamic databases the value should be changed. In this paper,we implemented a method to find optimal number of clusters based onfuzzy silhouette on dynamic data by comparing traditional clustering on synthetic data and dynamic customer segmentation.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 46, 2015, Pages 346-353