کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
485809 | 703338 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Text Clustering Based on a Divide and Merge Strategy
ترجمه فارسی عنوان
خوشه بندی متن براساس استراتژی تقسیم و ادغام
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
A text clustering algorithm is proposed to overcome the drawback of division based clustering method on sensitivity of estimated class number. Complex features including synonym and co-occurring words are extracted to make a feature space containing more semantic information. Then the divide and merge strategy helps the iteration converge to a reasonable cluster number. Experimental results showed that the dynamically updated center number prevent the deterioration of clustering result when k deviates from the real class numbers. When k is too small or large, the difference of clustering results between FC-DM and k-means is more obvious and FC-DM also outperformed other benchmark algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 55, 2015, Pages 825-832
Journal: Procedia Computer Science - Volume 55, 2015, Pages 825-832