کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
488413 | 703892 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Quantitative Study of Texture Features across Different Window Sizes in Prostate T2-weighted MRI
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This study aims to investigate the effects of window size on the performance of prostate cancer CAD and to identify discriminant texture descriptors in prostate T2-W MRI. For this purpose we extracted 215 texture features from 418 T2-W MRI images and extracted them using 9 different window sizes (3 × 3 to 19 × 19). The Bayesian Network and Random Forest classifiers were employed to perform the classification. Experimental results suggest that using window size of 9 × 9 and 11 × 11 produced Az > 89%. Also, this study suggests a set of best texture features based on our experimental results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 90, 2016, Pages 74–79
Journal: Procedia Computer Science - Volume 90, 2016, Pages 74–79
نویسندگان
Andrik Rampun, Liping Wang, Paul Malcolm, Reyer Zwiggelaar,