کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
488510 | 703898 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An Approach to Reduce the Computational Burden of Nearest Neighbor Classifier
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: An Approach to Reduce the Computational Burden of Nearest Neighbor Classifier An Approach to Reduce the Computational Burden of Nearest Neighbor Classifier](/preview/png/488510.png)
چکیده انگلیسی
Nearest Neighbor Classifiers demand high computational resources i.e, time and memory. Reducing of reference set(training set) and feature selection are two different approaches to this problem. This paper presents a method to reduce the training set both in cardinality and dimensionality in cascade. The experiments are done on several bench mark datasets and the results obtained are satisfactory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 85, 2016, Pages 588–597
Journal: Procedia Computer Science - Volume 85, 2016, Pages 588–597
نویسندگان
R. Raja Kumar, P. Viswanath, C. Shobha Bindu,