کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
488562 703900 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Perception Based Decision Support System for Handwriting Behaviour Analysis
ترجمه فارسی عنوان
سیستم تصدیق مبتنی بر درک مبتنی بر تجزیه و تحلیل رفتار نوشتاری
کلمات کلیدی
مهندسی درک، تشخیص الگو، دست خط آنلاین تجزیه و تحلیل دستنامه، تشخیص فریب،
ترجمه چکیده
متن دست نوشته بالقوه ابزار قدرتمند و رایج احراز هویت شخصی در تعامل با کامپیوتر انسان است، با برنامه های موجود در تجزیه و تحلیل سند، تشخیص فریب، بانکی و بسیاری از مناطق دیگر. دست خط یک کار متنی پیچیده ادراکی است که اطلاعات زبانشناختی را تولید می کند. شخصیت ها منعکس کننده تمایز شکل مورد نیاز برای درک اطلاعات مختلف آوایی کلمات است. در این مقاله سعی شده است تا نقش ادراک و شناخت در شناسایی ویژگی های منحصر به فرد دست خط هر کسی را به نمایش گذاشتن بیانیه های فریب و درست به عنوان یک مدل محاسباتی در زمینه تشخیص الگو و تعامل کامپیوتر انسان. این مقاله پروتکل توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم را بر اساس تجزیه و تحلیل رفتار دست خط گزارش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
سیستم تصدیق مبتنی بر درک مبتنی بر تجزیه و تحلیل رفتار نوشتاری
چکیده انگلیسی
Handwritten text is potentially the most powerful and conventional means of personal authentication in Human Computer Interaction, with applications to be found in document analysis, deception detection, banking and many other areas. Handwriting is a complex perceptual motor task generating linguistic information. Characters reflect shape distinction needed to perceive different phonetic information of words. In this paper, we have tried to emphasize the role of perception and cognition in identifying unique characteristics of handwriting of any person to screen out deceptive and true statements as a computational model in the areas of Pattern Recognition and Human Computer Interaction. The paper reports the prototype development of a decision support system based on handwriting behavior analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 84, 2016, Pages 177-185
نویسندگان
, , ,