کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
490409 | 707462 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semi-structured Documents Mining: A Review and Comparison
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The number of semi-structured documents that is produced is steadily increasing. Thus, it will be essential for discovering new knowledge from them. In this survey paper, we review popular semi-structured documents mining approaches (structure alone and both structure and content). We provide a brief description of each technique as well as efficient algorithms for implementing the technique and comparing them using different comparison criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 22, 2013, Pages 330-339
Journal: Procedia Computer Science - Volume 22, 2013, Pages 330-339