کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
490409 707462 2013 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semi-structured Documents Mining: A Review and Comparison
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Semi-structured Documents Mining: A Review and Comparison
چکیده انگلیسی

The number of semi-structured documents that is produced is steadily increasing. Thus, it will be essential for discovering new knowledge from them. In this survey paper, we review popular semi-structured documents mining approaches (structure alone and both structure and content). We provide a brief description of each technique as well as efficient algorithms for implementing the technique and comparing them using different comparison criteria.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 22, 2013, Pages 330-339