کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
490438 | 707462 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An Automatic Segmentation of Bone Tunnels after Anterior Cruciate Ligament Reconstruction in MDCT Image Using K-means Clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction is usually performed for the injured knee. The ACL reconstruction needs two bone tunnels. It is important to measure changing of the bone tunnel regions after surgery. Thus this study aims to propose an automated segmentation about anteromedial (AM) and posterolateral (PL) parts of the bone tunnels after double bundle ACL reconstruction using k-means clustering. Six patients were evaluated (Age 27 ± 7, four males/two females). As a result, this method could be divided for all patients. This study concluded that the proposed method is enough to divide the bone tunnels of double bundle technique after ACL reconstruction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 22, 2013, Pages 590-598
Journal: Procedia Computer Science - Volume 22, 2013, Pages 590-598