کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4911071 1428092 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An optimal day-ahead load scheduling approach based on the flexibility of aggregate demands
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد زمانبندی بار بهینه بر اساس انعطاف پذیری تقاضای کل یک روزه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
روند افزایش تقاضای انرژی و یکپارچه سازی تجدید پذیر، به دنبال رویکردهای جدید و پیشرفته برای مدیریت انرژی و تعادل انرژی در شبکه های برق است. اپراتورها و اپراتورهای سیستم شبکه نیاز به کمک بیشتر و انعطاف پذیری از مصرف کنندگان نشان می دهند تا مدیریت نیروگاه ها و منابع شبکه خود را مدیریت کنند. تکنیک های پاسخ تقاضا به مشترکان اجازه می دهد تا در تعادل سیستم و کمک به بهبود کیفیت قدرت شرکت کنند. به طور سنتی، فقط مصرف کنندگان صنعتی با شدت زیاد و مشتریان بزرگ، در برنامه های واکنش تقاضا به طور قاطعانه با تغییر الگوهای مصرف خود، شرکت می کنند. در مقابل، مصرف کنندگان کوچک در این برنامه ها به دلیل تاثیر منفی آنها در شبکه های برق، زیرساخت شبکه و تعادل انرژی در نظر گرفته نمی شدند. این مقاله انعطاف پذیری تقاضاهای جمع شده ساختمان ها با ویژگی های مختلف مانند مراکز خرید، دفاتر، هتل ها و مسکن را بررسی می کند. با استفاده از مشخصات تقاضای جمع و پیش بینی قیمت بازار، جمع کننده به طور مستقیم در بازار روز پیش شرکت می کند تا تعیین زمان بندی بار را انجام دهد که منافع اقتصادی آن را به حداکثر برساند. مشکل بهینه سازی، محدودیت های مربوط به تقاضای مشتریان فردی مربوط به راحتی مسافران ساختمان را در نظر می گیرد. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، مطالعه موردی نشان دهنده یک منطقه جغرافیایی کوچک بود. نتایج به دست آمده بر پتانسیل تجمع تقاضا برای مشتریان مختلف تاکید می کنند تا انعطاف پذیری و در نتیجه سود جمع آوری در بازار روز پیش رو افزایش دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The increasing trends of energy demand and renewable integration call for new and advanced approaches to energy management and energy balancing in power networks. Utilities and network system operators require more assistance and flexibility shown from consumers in order to manage their power plants and network resources. Demand response techniques allow customers to participate and contribute to the system balancing and improve power quality. Traditionally, only energy-intensive industrial users and large customers actively participated in demand response programs by intentionally modifying their consumption patterns. In contrast, small consumers were not considered in these programs due to their low individual impact on power networks, grid infrastructure and energy balancing. This paper studies the flexibility of aggregated demands of buildings with different characteristics such as shopping malls, offices, hotels and dwellings. By using the aggregated demand profile and the market price predictions, an aggregator participates directly in the day-ahead market to determine the load scheduling that maximizes its economic benefits. The optimization problem takes into account constraints on the demand imposed by the individual customers related to the building occupant comfort. A case study representing a small geographic area was used to assess the performance of the proposed method. The obtained results emphasize the potential of demand aggregation of different customers in order to increase flexibility and, consequently, aggregator profits in the day-ahead market.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 198, 15 July 2017, Pages 1-11
نویسندگان
, , , , ,