Construction Safety Clash Detection: Identifying Safety Incompatibilities among Fundamental Attributes using Data Mining

ساخت و ساز هنوز شمار ناخوشایندی از آسیب را ایجاد می کند و موجب تأثیرات اقتصادی و اجتماعی می شود. با وجود تلاش های اخیر برای بهبود ایمنی ساخت و ساز با استفاده از فن آوری های در حال ظهور و سیستم های هوشمند، اکثر چارچوب ها هنوز به طور جداگانه وظایف و فعالیت های خود را در نظر می گیرند و از اطلاعات ثانویه، جمع و یا ذهنی استفاده می کنند که از پذیرش گسترده آنها جلوگیری می کند. برای رسیدگی به این محدودیت ها، ما از یک چارچوب مفهومی تازه وارد شده و همراه با سیستم پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات استاندارد در قالب ویژگی های اساسی از مجموعه ای از 5298 گزارش تصادفات خام استفاده کردیم. سپس ما از تکنیک های پیشرفته داده کاوی برای کشف ترکیباتی که به جراحات کمک می کنند استفاده می کنیم. ما به این ناسازگاری ها به عنوان «ایمنی ساخت و ساز» اشاره می کنیم. سهم اصلی مطالعه ما این است که در پیشرفت های روش شناختی قرار دارد که به دامنه ایمنی ساخت و ساز مربوط می شود. با توجه به نتایج به دست آمده، رویکرد ما نشان می دهد وعده بزرگ برای تبدیل شدن به یک روش استاندارد برای استخراج بینش ارزشمند و عملی از گزارش های آسیب دیده در یک روش به طور کامل بدون نظارت. استفاده از روش ما می تواند متخصصان ساخت و ساز را مجبور به تصمیم گیری مربوط به ایمنی خود را در داده های تجربی و واقعی، به جای تجربه شخصی یا نظر کارشناسانه محدود کند، که استاندارد صنعت فعلی است. در نهایت، روش ما اجازه می دهد تا حوادث ساخت و ساز به عنوان مزاحمت در شبکه های اساسی از ویژگی های اساسی دیده می شود. در حالی که تجزیه و تحلیل مجموعه داده های جاری شواهد اولیه برای این نظریه را فراهم می کند، مقایسه آن با گزارش های غیر تصادفی برای اعتبار سنجی ضروری است.