کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4911332 1428289 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An extended hierarchical graph-based building model for design and engineering problems
ترجمه فارسی عنوان
مدل ساختمان سلسله مراتبی مبتنی بر گراف برای طراحی و مهندسی مشکلات
کلمات کلیدی
مدل های نمودار اختصاصی، نمودارهای سلسله مراتبی، سیستم های مبتنی بر دانش،
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی ساختار گراف های سلسله مراتبی پیشرفته ای که برای نمایندگی دانش در طراحی کامپیوتری و روباتیک توسعه داده شده است، مورد بررسی قرار می گیرد. مشکلات مجتمع واقعی در زمینه مهندسی هنوز نیاز به مدل های مبتنی بر گراف است. یک رویکرد جدید برای نشان دادن مدل های حفظ ماهیت ذاتی ساختارهای مشکل با استفاده از نمودار ها با سلسله مراتب مختلف پیشنهاد شده است. انواع مختلف وابستگی سلسله مراتبی (هندسی، عملکردی، و غیره) بین قطعات طراحی می تواند در یک ساختار بیان شود. علاوه بر این، امکان انتخاب تنها سلسله مراتب مربوط به مشکل، تعداد داده هایی را که در روند استدلال در مورد طرح های در نظر گرفته شده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد، کاهش می دهد. این رویکرد با استفاده از ساختارهای گراف چند سلسله مراتبی برای نشان دادن داده های پیچیده مورد استفاده برای الگوریتم های کنترل ربات نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
This paper deals with research into advanced hierarchical graph structures which have been developed for knowledge representation in computer-aided design and robotics. Complex real-life engineering problems still need useful graph-based models. A new approach to represent models preserving the intrinsic nature of problem structures using graphs with many hierarchies is proposed. Different types of hierarchical dependencies (geometrical, functional, etc.) between design parts can be expressed in one structure. Moreover, the possibility of selecting only problem-related hierarchies reduces the number of data to be analysed in the process of reasoning about considered designs. This approach is illustrated by applying multi-hierarchical graph structures to represent complex data used for robot control algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 74, February 2017, Pages 95-102
نویسندگان
, , , , , ,