کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
491260 | 719579 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of Prostate Cancer Cells based on Principal Component Analysis Technique
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Amino acids, the essential building blocks of life are important to study the genetic diseases, modelling of protein structure and also in drug designing. A PCA model along with signal processing technique is used here for differentiating the prostate cancer cells from normal prostate cells. The amino acid sequence of cells is taken as input sample for the PCA technique. The model is successfully tested on 8 normal and 8 cancerous Homo sapiens prostate cells.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Technology - Volume 10, 2013, Pages 37-44
Journal: Procedia Technology - Volume 10, 2013, Pages 37-44