کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916043 1428086 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anti-logic or common sense that can hinder machine's energy performance: Energy and comfort control models based on artificial intelligence responding to abnormal indoor environments
ترجمه فارسی عنوان
ضد منطق یا حس مشترک که می تواند عملکرد دستگاه را تحت تاثیر قرار دهد: مدل های کنترل انرژی و راحتی بر اساس هوش مصنوعی به محیط های غیر طبیعی محیط
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این تحقیق، مدل های عرضه ی یکپارچه ی انرژی را بر اساس هوش مصنوعی ارائه می دهد که در پاسخ به عاملی ضد منطق یا عقلانی است که می تواند اثرات صرفه جویی در انرژی دستگاه را کاهش دهد. با استفاده از سناریوهای طراحی با فرض برخی موقعیت های غیرمعمول، یک مدل تصمیم گیری تعیین می کند که میزان علت موقعیت های غیر طبیعی با رفتار ساکنان ارتباط دارد. پس از مرحله پنج مرحله ای در مدل تصمیم گیری، خروجی های واقعی مدل عرضه انرژی برای ساختمان ها تعیین می شود و ارتباط متقابل بین مدل های حرارتی و تصمیم گیری، نارضایتی حرارتی و ناکارآمدی انرژی را کاهش می دهد. تجزیه و تحلیل تطبیقی، مدل موثر تصمیمی را نشان می دهد که سطح راحتی حرارتی آن حدود 2.5 درصد برای ساختمان اداری و حدود 10.2 درصد برای ساختمان های مسکونی افزایش می یابد و مصرف انرژی سالانه آن حدود 17.4 درصد برای ساختمان اداری و حدود 25.7 درصد برای ساختمان های مسکونی. به عنوان یک نتیجه، مدل کنترل انرژی یکپارچه دارای مزایایی است که به طور قابل توجهی باعث بهبود راحتی حرارتی و کارایی انرژی می شود و به درستی به شرایط غیر طبیعی و ناگهانی محیط داخلی که از انطباق منطقی یا عقل انسانی رسیده است، پاسخ می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
This research proposes integrated energy supply models based on artificial intelligence responding to anti-logic or common sense that can reduce machine's energy saving effects. By use of design scenarios assuming some unusual situations, a decision making model determines the extent to which the cause of the abnormal situations are associated with the occupant behavior. After the five-step phases in the decision making model, the actual outputs of the energy supply model for the buildings are determined, and the reciprocal communication between the thermal and decision making models mitigates thermal dissatisfaction and energy inefficiency. Comparative analysis describes the decision making model's effectiveness that it improves thermal comfort levels by about 2.5% for an office building and about 10.2% for residential buildings, and that it reduces annual energy consumption by about 17.4% for an office building and about 25.7% for residential buildings. As a consequence, the integrated energy control model has advantages that it noticeably improves thermal comfort and energy efficiency, and that it properly respond to abnormal and abrupt indoor situations derived from human anti-logic or common sense.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 204, 15 October 2017, Pages 117-130
نویسندگان
, ,