کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916290 1428097 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic model of wind-fuel cell for a semi-dispatchable power generation
ترجمه فارسی عنوان
مدل اتفاقی سلول سوخت باد برای تولید برق نیمه رسانا
ترجمه چکیده
سیستم های ترکیبی برای بهبود بهره وری از فن آوری نسل فردی با تکمیل یکدیگر به کار گرفته شده است. گذار از یک چالش برای غلبه بر به خصوص برای منابع انرژی تجدید پذیر برای تولید برق است، همانطور که در مورد قدرت باد است. این مقاله یک سیستم ترکیبی را به عنوان روشی برای کاهش و غلبه بر نوسانات قدرت باد با استفاده از تکنولوژی ذخیره سازی، پیش بینی ها و کنترل پیش بینی می کند. سیستم ترکیبی پیشنهاد شده که مناسب برای سطح تولید توزیع شده است شامل ژنراتور بادی، الکترولیزر، ذخیره سازی هیدروژن و سلول سوختی غشایی الکترولیتی پلیمر است که در یک سیستم کامل با قدرت باد تعبیه شده است. این مطالعه از داده های سرعت باد تاریخی از مکزیک استفاده می کند؛ پیش بینی ها با استفاده از الگوریتم کمترین مربع برگشت پذیر با یک عامل فراموش شده به دست می آیند. رویکرد پیشنهادی اطلاعات احتمالی را برای تولید نیروی باد کوتاه مدت و تولید برق به عنوان نتیجه سیستم ترکیبی فراهم می کند. یک روش برای تولید الکتریسیته ناخالصی بر مبنای تجزیه و تحلیل سری زمانی ارائه شده است و اجرای مدل های باد و سلول های سوختی غشای الکترولیتی پلیمری تحت کنترل رویکرد کنترل پیش بینی مدل توسعه یافته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Hybrid systems are implemented to improve the efficiency of individual generation technologies by complementing each other. Intermittence is a challenge to overcome especially for renewable energy sources for electric generation, as in the case of wind power. This paper proposes a hybrid system as an approach for reducing and overcoming the volatility of wind power, by implementing storage technology, forecasts and predictive control. The proposed hybrid system, which is suitable for the distributed generation level, consists of a wind generator, an electrolyzer, hydrogen storage and a polymer electrolyte membrane fuel cell, which are embedded in one complete system with the wind power. This study uses historic wind speed data from Mexico; the forecasts are obtained using the recursive least square algorithm with a forgetting factor. The proposed approach provides probabilistic information for short-term wind power generation and electric generation as the outcome of the hybrid system. A method for a semi-dispatchable electric generation based on time series analysis is presented, and the implementation of wind power and polymer electrolyte membrane fuel cell models controlled by a model predictive control approach is developed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 193, 1 May 2017, Pages 139-148
نویسندگان
, , , ,