کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916481 1428095 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mathematical model to optimize design of integrated utility supply network and future global hydrogen supply network under demand uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
مدل ریاضی برای بهینه سازی طراحی شبکه توزیع برق و شبکه جهانی هیدروژن در آینده تحت عدم اطمینان تقاضا
کلمات کلیدی
برنامه ریزی عدد صحیح مختلط دو مرحله ای، شبکه تامین کننده سودمند، شبکه جهانی هیدروژنی، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
مدیریت انرژی با ارزش و توسعه زیرساخت های انرژی جایگزین مهمترین مسائل در صنعت مدرن است. نخستین مورد به لحاظ طراحی مطلوب شبکه تامین برق مورد مطالعه قرار گرفته است. این دومین همواره در زمینه برنامه ریزی استراتژیک شبکه آینده هیدروژن در آینده مورد بررسی قرار گرفته است. در این کار، ما یک مدل شبکه یکپارچه از مجتمع های بزرگ صنعتی شیمیایی را به منظور ترکیب شبکه های مختلف عرضه ی برق با یک شبکه جهانی هیدروژنی توسعه می دهیم. برای ساخت یک مدل شبکه یکپارچه، فرایند ریخته گری متان بخار به عنوان یک ارتباط بین دو شبکه استفاده می شود. مدل توسعه یافته یک برنامه ریزی خطی تلفیقی تصادفی دو مرحله ای است که هزینه های کل را بهینه می کند و عدم قطعیت تقاضای آب، برق، بخار و هیدروژن را نیز در هر شبکه مصرف می کند. در نهایت، یک مطالعه موردی در کره جنوبی برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی انجام شده است؛ این سناریوهای منطقی را به تصمیم گیرندگان پیشنهاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Existing energy-efficient management and development of alternative energy infrastructure are the most important issues in modern industry. The former has been mainly studied in terms of optimal design of utility supply network. The latter has been consistently researched in the field of strategic planning of future global hydrogen supply network. In this work, we develop an integrated network model of huge chemical industrial complexes to combine various utility supply networks with a global hydrogen supply network. To construct an integrated network model, the steam methane reforming process is used as a linkage between the two networks. The developed model is a two-stage stochastic mixed integer linear programming that optimizes total cost and also considers demand uncertainty about water, electricity, steam, and hydrogen that are consumed in each network. Finally, a case study in South Korea is conducted to validate the proposed model; it suggests reasonable scenarios to decision makers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 195, 1 June 2017, Pages 257-267
نویسندگان
, , ,