کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916529 1428095 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of typical year and multiyear building simulations using a 55-year actual weather data set from China
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه شیوه های ساختمان سالانه و چند ساله با استفاده از داده های هویت واقعی 55 ساله از کشور چین
کلمات کلیدی
سال معمولی شبیه سازی چند ساله، داده های آب و هوایی واقعی شبیه سازی ساختمان، استفاده از انرژی، بار حداکثر،
ترجمه چکیده
آب و هوا اثرات قابل توجهی بر محیط حرارتی و استفاده از انرژی در ساختمان ها دارد. بنابراین، اطلاعات دقیق آب و هوا برای ارزیابی عملکرد بسیار مهم است. به طور سنتی، ورودی های سالانه داده های معمول برای نشان دادن داده های آب و هوایی بلند مدت استفاده می شود. با این حال، هیچ تضمینی وجود ندارد که سالی یک بار، تغییرات آب و هوایی را نشان دهد. در این مطالعه، نمایش طولانی مدت یک سال معمول با مقایسه آن با مجموعه داده های هوای واقعی 55 ساله مورد ارزیابی قرار گرفت. برای بررسی تأثیر آب و هوا بر استفاده از انرژی ساختمان، 559 نمونه شبیه سازی از یک ساختمان اداری نمونه برای 10 شهر بزرگ که تمام مناطق آب و هوایی در چین را پوشش می داد، انجام شد. نتایج تجزیه و تحلیل نشان داد که داده های آب و هوا از سال به سال قابل توجهی تغییر می کند. از این رو، یک سال معمولی نمی تواند طیف تغییرات نوسانات آب و هوایی را بازتاب دهد. شبیه سازی های سالانه در بسیاری از موارد انرژی مصرفی و بار پیک را اغراق کرده یا کم توجه کرده اید. با افزایش قدرت محاسباتی رایانه های شخصی، امکان پذیر است و ضروری است که شبیه سازی های چند ساله برای ارزیابی کامل عملکرد بلندمدت ساختمان، اتخاذ شود، زیرا این امر تصمیم گیری را با توجه به تغییرات در ساختن استفاده از انرژی بهبود می بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
مقایسه شیوه های ساختمان سالانه و چند ساله با استفاده از داده های هویت واقعی 55 ساله از کشور چین
چکیده انگلیسی
Weather has significant impacts on the thermal environment and energy use in buildings. Thus, accurate weather data are crucial for building performance evaluations. Traditionally, typical year data inputs are used to represent long-term weather data. However, there is no guarantee that a single year represents the changing climate well. In this study, the long-term representation of a typical year was assessed by comparing it to a 55-year actual weather data set. To investigate the weather impact on building energy use, 559 simulation runs of a prototype office building were performed for 10 large cities covering all climate zones in China. The analysis results demonstrated that the weather data varied significantly from year to year. Hence, a typical year cannot reflect the variation range of weather fluctuations. Typical year simulations overestimated or underestimated the energy use and peak load in many cases. With the increase in computational power of personal computers, it is feasible and essential to adopt multiyear simulations for full assessments of long-term building performance, as this will improve decision-making by allowing for the full consideration of variations in building energy use.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 195, 1 June 2017, Pages 890-904
نویسندگان
, , , , , ,