کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916603 1428105 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scheduling of price-sensitive residential storage devices and loads with thermal inertia in distribution grid
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی دستگاه های ذخیره سازی مسکونی حساس به قیمت و بار با ورودی حرارتی در شبکه توزیع
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پاسخ تقاضا انعطاف پذیری بیشتری را در بهره برداری از یک شبکه برق با نفوذ انرژی تجدید پذیر انرژی بالا فراهم می کند. در این مقاله، یک مدل ریاضی از دستگاه های ذخیره سازی و بار با ورودی حرارتی مانند باتری، آبگرمکن و تهویه مطبوع ارائه شده است. روش های برنامه ریزی دینامیک و خطی برای حل مشکل بهینه سازی با توجه به محدودیت های راحتی استفاده می شود. سیگنال قیمت این دستگاهها می تواند معیارهای مالی و همچنین معیارهای اطمینان را در بر دارد. با توجه به سیگنال داده شده به دست آوردن عملکرد مطلوب دستگاه های ذخیره سازی و بار با ورودی حرارتی بدست می آید. بهینه سازی عملکرد دستگاه با تمام دستگاه ها به عنوان یک راه حل واحد و توابع مطلوب عملیات مقایسه می شود و نتایج ارائه شده و مورد بحث قرار می گیرد. مشکل بهینه سازی ارائه شده برای دستگاه های خانه با استفاده از برنامه نویسی پویا و برنامه ریزی ریاضی حل می شود و نتایج مقایسه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی دستگاه های ذخیره سازی مسکونی حساس به قیمت و بار با ورودی حرارتی در شبکه توزیع
چکیده انگلیسی
Demand response provides more flexibility in the operation of a power grid with high renewable energy penetration. In this paper, a mathematical model of storage devices and loads with thermal inertia, such as batteries, water heaters, and air conditioners, is presented. Dynamic and linear programming methods are used to solve the optimization problem subject to comfort constraints. The price signal for these devices can incorporate financial criteria as well as reliability criteria. Optimal operation of the storage devices and loads with thermal inertia are obtained considering the given price signal. Individual device performance optimization is compared with all of the devices as a single solution and optimal operation plots and results are presented and discussed. The presented optimization problem for house devices is solved using dynamic programming and mathematical programming and the results are compared.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 183, 1 December 2016, Pages 636-644
نویسندگان
, , ,