کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916735 1428101 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Balanced charging strategies for electric vehicles on power systems
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی های شارژ متعادل برای وسایل الکتریکی در سیستم های قدرت
کلمات کلیدی
وسایل نقلیه الکتریکی، مدیریت بار، تسطیح بار، زمان استفاده از قیمت گذاری، برنامه ریزی تقاضا،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل مدیریت تقاضای شارژ وسیله نقلیه الکتریکی با مدل سازی محاسبه تقاضای تقاضا را ارائه می دهد. علیرغم تغییر تقاضا به علت سیگنال قیمت، سیگنال گاهی اوقات ناچیز است به دلیل تنوع بار. نرخ برق دارای ویژگی هایی است که می تواند اولویت های شارژ وسایل الکتریکی را تغییر دهد. کاربرد معیار نوسان بار برای طرح مدیریت کافی است. ما انتظار داریم که یک نقطه وجود دارد که در آن، هر دو کاربران وسایل نقلیه الکتریکی (صرفه جویی هزینه) و اپراتورهای سیستم (بار تخلیه) با توافق دو طرف سودمند راضی است. روش ما حالت متعادل را تعیین می کند که در آن بارها و هزینه ها به طور همزمان با معیار پیشنهاد می شوند. این روش اجازه می دهد تا اختلاف بین قیمت برق و نوسانات بار در سیستم مدیریت شود، در حالی که قیمت ها و شاخص های انحراف بار در زمان استفاده استفاده می شود. ما بر شکاف مربوط به تنوع بار و قیمت شارژ در طرح روزانه تمرکز می کنیم. در مقایسه با استراتژی های پر کردن غارهای معمول، هدف این مطالعه تعیین و حل ناهماهنگی در اهداف مختلف هزینه ها و بارها است، اگر دولت دو طرف سودمند باشد. بنابراین، برای اطمینان از دیدگاه اپراتور سیستم، به طور انتخابی، ما وزن بار و روش های رتبه بندی روش را برای پراکندگی بارهای شارژ، کاهش قیمت های حاشیه ای سیستم و اجتناب سرمایه گذاری معرفی می کنیم زیرا نرخ برق نمی تواند منحنی بار را دقیقا توصیف کند. محاسبه تقاضای شارژ با توجه به تعیین الگوهای شارژ و مطالبات روزانه با استفاده از روش مقایسه اولویت بررسی می شود. استراتژی متعادل برای اولین بار امتیاز های سود دو جانبه را با توجه به اولویت های متغیری پر می کند و سپس برای به دست آوردن مقادیر متوازن رقابت می کند. اهمیت روش این است که بر اساس رابطه منحصر به فرد بین دو استراتژی رقابتی جامع است. بنابراین، ما تعیین می کنیم که پر کردن دره، مدیریت بار تخت و انحراف تنظیم شده به طور همزمان برای توصیف رفتار کاربر و اپراتور ناکافی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
This paper presents an electric vehicle charging demand management method by modeling the demand dispatch calculation. Despite the demand shift owing to the price signal, the signal is occasionally inaccurate because of the load variability. The electricity rate has features that can shift the electric vehicle charging priorities; the application of the load fluctuation criterion is sufficient for the management plan. We expect that there is a point, wherein, both the electric vehicle users (saving costs) and the system operators (relieving loads) are satisfied with the mutually beneficial arrangements. Our method determines the balanced state in which the loads and costs are considered simultaneously with the proposing criteria. The method allows the discordance between the electrical prices and the system load fluctuations to be managed, while the time-of-use pricing and load deviation indices are accounted for. We focus on the gap corresponding to the load variation and the charging price in a daily scheme. In contrast to the typical valley filling strategies, the aim of this study is to determine and solve the mismatches in the different goals of the costs and loads, if the state is not mutually beneficial. Therefore, to ensure a system operator perspective selectively, we introduce the load weight and ranking method concepts for dispersing the charging loads, lowering the system marginal prices, and investment avoidance because electricity rates cannot describe the load curves accurately. The charging demand calculation is investigated based on the determination of the charging patterns and daily demands using the priority comparison method. The balancing strategy first fills the mutual benefit points with respect to the changing priorities and then, competes to find the balanced points. The significance of the method is that it is based on the unique relationship between two comprehensive competitive strategies. Thus, we determine that valley filling, flat load management, and regulated deviation are insufficient to describe the user and operator behaviors simultaneously.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 189, 1 March 2017, Pages 44-54
نویسندگان
, ,