کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4917018 1362738 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamic programming approach for modeling low-carbon fuel technology adoption considering learning-by-doing effect
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد برنامه ریزی پویا برای مدل سازی فن آوری سوخت کم کربن با در نظر گرفتن اثر یادگیری توسط انجام
کلمات کلیدی
برنامه نویسی دینامیک، مسیر جدید تصویب تکنولوژی، یادگیری با انجام کار،
ترجمه چکیده
ترویج پذیرش فن آوری های کم کربن در پروژکتور حمل و نقل سوخت یک استراتژی موثر برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از بخش حمل و نقل در سراسر جهان است. با این حال، به عنوان یکی از امید بخش ترین سوخت های کم کربن، سوخت های زیستی سلولز به طور کامل به تولید تجاری وارد نشده است. دولت ها می توانند در زمینه توسعه فن آوری های سوخت زیستی سلولزی راهنمایی کنند اما هنوز هیچ رویکرد سیستماتیک پیشنهاد نشده است. ما یک چارچوب برنامه ریزی پویا برای بررسی فرآیند تصمیم گیری وابسته به زمان و سازگاری برای توسعه فن آوری های پیشرفته سوخت ایجاد می کنیم. اثر یادگیری توسط کارکردهای فرآیند توسعه تکنولوژی در چارچوب گنجانده شده است. چارچوب پیشنهادی در یک مطالعه موردی برای کشف مسیر اقتصادی ترین کالیفرنیا برای توسعه یک صنعت سوخت زیستی سلولزی جامد تحت استاندارد استاندارد سوخت کربن کم استفاده می شود. نتایج ما نشان می دهد که تکنولوژی سوخت زیستی سلولز نقش مهمی در تضمین کاهش 10٪ کاهش گازهای گلخانه ای در کالیفرنیا تا سال 2020 دارد. سه تا چهار میلیارد گالن تولید تجمعی برای اطمینان از اینکه سوخت های زیستی سلولزی رقابتی با سوخت های نفتی یا متعارف سوخت های زیستی سیاست های ترویج خودروهای زلزله توسعه سوخت زیستی سلولزی را کاهش خواهد داد. چارچوب پیشنهادی با تنظیمات کوچک نیز می تواند برای مطالعه تکنولوژی جدید در سایر بخش های انرژی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد برنامه ریزی پویا برای مدل سازی فن آوری سوخت کم کربن با در نظر گرفتن اثر یادگیری توسط انجام
چکیده انگلیسی
Promoting the adoption of low-carbon technologies in the transportation fuel portfolio is an effective strategy to mitigate greenhouse gas emissions from the transportation sector worldwide. However, as one of the most promising low-carbon fuels, cellulosic biofuel has not fully entered commercial production. Governments could provide guidance in developing cellulosic biofuel technologies, but no systematic approach has been proposed yet. We establish a dynamic programming framework for investigating time-dependent and adaptive decision-making processes to develop advanced fuel technologies. The learning-by-doing effect inherited in the technology development process is included in the framework. The proposed framework is applied in a case study to explore the most economical pathway for California to develop a solid cellulosic biofuel industry under its Low Carbon Fuel Standard. Our results show that cellulosic biofuel technology is playing a critical role in guaranteeing California's 10% greenhouse gas emission reduction by 2020. Three to four billion gallons of cumulative production are needed to ensure that cellulosic biofuel is cost-competitive with petroleum-based fuels or conventional biofuels. Zero emission vehicle promoting policies will discourage the development of cellulosic biofuel. The proposed framework, with small adjustments, can also be applied to study new technology development in other energy sectors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 185, Part 1, 1 January 2017, Pages 825-835
نویسندگان
, , , , ,