کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4917103 1362739 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A convex mathematical program for pump scheduling in a class of branched water networks
ترجمه فارسی عنوان
یک برنامه ریاضی محدب برای برنامه ریزی پمپ در یک کلاس از شبکه های زنجیره ای
کلمات کلیدی
برنامه ریزی پمپ، شبکه های آبشاری، تقاضا-پاسخ، برنامه نویسی غیر خطی عدد صحیح مختلط، آرامش محدب،
ترجمه چکیده
ما برای برنامه ریزی روزانه پمپ برای یک کلاس از شبکه های زنجیره ای آب با یک پمپاژ ایستگاه از آب به مخازن در مکان ها و سطوح مختلف می پردازیم. این کلاس مشترک نمایندگی از شبکه های توزیع آب آشامیدنی روستایی است، اگرچه نه به طور انحصاری. بسیاری از الگوریتم های پیچیده اکتشافی طراحی شده اند که با مشکل کلی مشکل حل می شوند. با تمرکز بر روی یک کلاس از شبکه ها، ما نشان می دهد که یک رویکرد مبتنی بر خالص مبتنی بر یک برنامه ریاضی قابل ردگیری مناسب برای برنامه های واقعی است. مزایای عملی این رویکرد این است که آن را تولید می کند راه حل بهینه و یا نزدیک به مطلوب با تضمین عملکرد در زمان واقعی نزدیک است، و آن را قابل تکرار بدون توسعه الگوریتم. ما رویکرد به یک سیستم تامین آب آشامیدنی واقعی و مقایسه آن با استراتژی عملیاتی فعلی بر اساس داده های تاریخی را اعمال می کنیم. تجزیه و تحلیل گسترده ای تجربی ارزیابی مزایای مالی و عملی است: (1) صرفه جویی قابل توجهی در هزینه های عملیات و مصرف انرژی، (2) استحکام خود را به قیمت گذاری پویا بدان معنی است که پاسخ تقاضا را می توان به طور موثر در این نوع از انرژی- ابزار فشرده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
We address the day-ahead pump scheduling problem for a class of branched water networks with one pumping station raising water to tanks at different places and levels. This common class is representative of rural drinking water distribution networks, though not exclusively so. Many sophisticated heuristic algorithms have been designed to tackle the challenging general problem. By focusing on a class of networks, we show that a pure model-based approach relying on a tractable mathematical program is pertinent for real-size applications. The practical advantages of this approach are that it produces optimal or near-optimal solutions with performance guarantees in near real-time, and that it is replicable without algorithmic development. We apply the approach to a real drinking water supply system and compare it to the current operational strategy based on historical data. An extensive empirical analysis assesses the financial and practical benefits: (1) it achieves significant savings in terms of operation costs and energy consumption, (2) its robustness to dynamic pricing means that demand-response can be efficiently implemented in this type of energy-intensive utility.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 185, Part 2, 1 January 2017, Pages 1702-1711
نویسندگان
, , , , , ,